Un robot qui doute

Quand un robot exprime son incertitude de façon verbale et non verbale, les enfants réfléchissent-ils davantage par eux-mêmes ?

Version musée :
10 minutes avec Reachy Mini

Les IA répondent avec assurance. Les enfants les croient.

Risque 1 : laisser l'IA penser à sa place

Une réponse fluide et toute prête dispense de réfléchir. On délègue sa pensée.

Piste connue : le tuteur socratique, qui pose des questions au lieu de donner la réponse (nos travaux précédents)

Risque 2 : accepter sans questionner

Même un tuteur socratique peut passer pour une autorité qui connaît déjà la réponse. Les enfants s'en remettent volontiers aux robots, parfois même quand ils pensent que le robot se trompe.

Encore peu étudié : c'est notre question
RobotUn aimant attire tous les métaux.
100 % sûr de lui « Ah, d'accord ! »

Ce que l'on sait déjà

« Je ne suis pas sûr, mais… » réduit la confiance aveugle

Chez l'adulte, cette formule à la première personne fait moins suivre les mauvaises réponses d'un LLM et rend plus juste. La version impersonnelle (« ce n'est pas clair… ») marche moins bien.

Kim et al., 2024

Les enfants font confiance aux robots par défaut

Ils peuvent préférer un robot à un humain, même quand le robot se trompe, et construisent leur confiance à partir de ses erreurs passées.

Stower et al., 2024 ; Geiskkovitch et al., 2019

Mais l'hésitation est difficile à lire

Dès 4 ans, les enfants repèrent une personne sûre d'elle qui se trompe souvent. Même à 7–8 ans, ils jugent encore mal une personne qui hésite.

Birch et al., 2020

Le corps et la voix peuvent montrer le doute

Un robot qui détourne le regard semble réfléchir. Attendre près de 3 secondes après une question améliore les réponses des élèves.

Andrist et al., 2014 ; Rowe, 1986

Ce qu'on ne sait pas

Est-ce que ça marche avec des enfants, qui préfèrent les informateurs sûrs d'eux ? Et un robot peut-il douter de façon crédible ?

Notre question

Un robot tuteur peut-il utiliser l'incertitude, exprimée par sa voix, ses phrases et ses gestes, pour inviter les enfants à penser par eux-mêmes et à évaluer plutôt qu'accepter ce qu'il leur dit ?

Penser plus en profondeur

Plus d'idées, d'explications et de questions venant de l'enfant

Croire en son propre raisonnement

Plus de confiance en soi (auto-efficacité) après la séance

Évaluer le robot

Contester l'erreur du robot, et expliquer pourquoi elle est fausse

Deux versions du même robot

Reachy
Sûr de luiQui doute
Forme des phrasesCourtes et affirmatives, consignes directesConditionnel, suggestions, « non ? » ; 2 à 3 signes de doute par réplique
Débit de la voix1,05 × ; rythme régulier0,88 × ; rythme moins régulier
Silence entre les phrases0,1 s0,35 s
Après « hmm », « euh », « … »Il n'en dit pasPause de 0,5 s
Si sa réponse tarde« D'accord. », « Bien. »« Hmm… », « Attends, laisse-moi réfléchir… »
GestesUn peu plus rapides1,35 fois plus lents
Quand il admet son erreurUne légère inclinaisonTête baissée, antennes basses, petit « non »
Identique :Même voix, même hauteurL'erreur, mot pour motMoments fixesConsigne socratiqueTemps calme pour réfléchirIl n'interrompt jamais

Chaque enfant ne voit qu'une version. On compare deux groupes d'enfants tirés au hasard (plan inter-sujets).

Les mots de doute sont comptés automatiquement dans chaque réplique : c'est un contrôle de la manipulation.

La tâche : les aimants

Un aimant colle-t-il à tous les objets en métal ?

Chaque erreur est dite mot pour mot, puis « Qu'est-ce que tu en penses ? ». Avant chaque séance, testez tous les objets avec les deux aimants : beaucoup de clés sont en laiton, les pièces de 1, 2 et 5 centimes collent, et la clé ne doit pas être plus légère que la bague et la pièce.

Essayez la séance

Cliquez sur un objet pour le tester
Reachy
À observer
Étape 1 sur 10

Au musée : environ 20 minutes par enfant

Face à faceReachy sur la table, l'enfant en face. Le robot se tourne vers sa voix.
Tout est enregistréCaméra sur trépied, plus les journaux de l'appli : chaque phrase, avec son heure.
Un adulte toujours présentIl suit la séance sur l'ordinateur et peut l'arrêter ; une alerte s'affiche si l'enfant dit quelque chose d'inquiétant.
Sur placeConsentement des parents et assentiment de l'enfant, questionnaires sur tablette.

Quand le robot se trompe

Prénom, lecture, temps calme Com­prendre Hypo­thèses Tester Interpréter les résultats Réponse et au revoir
Erreur 5:00
0:001:453:154:458:3010:00
1

L'erreur

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1

L'erreur

À 5:00, au premier moment naturel : une phrase qui l'amène, l'erreur mot pour mot, puis « Qu'est-ce que tu en penses ? ».

2

Première réaction

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2

Première réaction

contesteaccepteignorepas clairsilence

La mesure principale, étiquetée par l'appli.

3

Pourquoi ?

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3

Pourquoi ?

Le robot demande toujours pourquoi, puis vérifie avec l'enfant. Chaque réponse :

bonne raisonseulement un résultatmauvaise raisonne voit pas l'erreur
4

L'aveu

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4

L'aveu

Toujours avant la fin. Il admet son erreur :

grâce à l'enfantaprès une relancetout seul

Tout seul : après 4 réponses sans bonne raison, ou à 45 s de la fin.

Ce que l'on regarde en plus, sur la vidéo

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Ce que l'on regarde en plus, sur la vidéo

  • L'enfant teste-t-il avec l'aimant pour vérifier ?
  • Combien de réponses avant que le robot admette son erreur ?
  • À l'entretien : en parle-t-il tout seul, ou seulement quand on lui rappelle la phrase ?

Est-ce que ça change la suite ?

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Est-ce que ça change la suite ?

Avant et après l'erreur : demandes de confirmation, idées proposées en premier.

Piège : l'erreur arrive à 5:00 pour tout le monde, donc « après » veut aussi dire « deuxième moitié ». On compare entre conditions, et entre enfants qui ont contesté ou non.

Démo en direct avec Reachy

Pour notre volontaire

  • Tu as 8 ans et tu ne connais pas la réponse.
  • Reachy va te demander ton prénom, puis de lire la question.
  • Réfléchis à voix haute, prends ton temps : il t'attendra.
  • Tu as le droit de ne pas être d'accord avec lui.

Pour la salle : comptez et codez comme si vous regardiez la vidéo.

Mots de doute du robot« peut-être », « hmm », « tu pourrais… »0
Idées proposées en premieravant de demander au robot0
Demandes de confirmation« c'est ça, la bonne réponse ? »0
Première réaction à l'erreur (les mêmes étiquettes que l'appli)
À la fin : quelle version de Reachy avez-vous vue ?

Des idées aux mesures

Ce qu'on veut savoirIndicateurComment on l'obtientType de donnée
H1Profondeur de penséeÉlaborationsÉnoncés de l'enfant qui ajoutent une raison, une preuve ou une prédiction (transcription corrigée)comptage
Part de paroleDurée des énoncés de l'enfant ÷ durée de parole totale journauxproportion
Qualité de l'explicationRéponse finale à la question, notée de 0 à 3 : affirmation, preuve, raisonnementordinal
Questions de l'enfantQuestions sur le sujet (sans compter « c'est juste ? »)comptage
H2Confiance en son raisonnementAuto-efficacité3 à 4 items de 1 à 5 sur tablette, avant et après (« je peux trouver la réponse tout seul »)score
H3AutonomieEssaie d'abordMoments où l'enfant propose une idée avant de demander ÷ moments où il pouvait le faireproportion
Choix finalUne autre question seul, avec le robot, ou arrêtercatégoriel
H4Évaluation critiquePremière réactionConteste, accepte, ignore, pas clair, silence appli, vérifié sur la vidéocatégoriel
Réponses avant l'aveuÉtiquette de chaque réponse (bonne raison…) et leur nombre applicomptage
IssueErreur admise grâce à l'enfant, après une relance, ou trouvée par le robot applicatégoriel
Demandes de confirmation« C'est ça ? », « j'ai bon ? » par minutetaux
ContrôleLa manipulation a-t-elle marché ?Doute exprimé et perçuMots de doute par réplique appli ; « À quel point le robot était-il sûr de lui ? » (1 à 5)taux, score

Le type de donnée décide du test statistique. Les étiquettes de l'appli sont produites en direct : on les vérifie par un codage humain avant de s'en servir.

De la séance au tableau de données

1

Enregistrer

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1

Enregistrer

La vidéo, et les journaux de l'appli : chaque phrase avec son heure, l'étape, les mots de doute, les étiquettes de l'erreur.

2

Transcrire

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2

Transcrire

L'appli transcrit déjà l'enfant ; on corrige à la main avec la vidéo.

3

Coder

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3

Coder

Avec un manuel de codage écrit à l'avance : définitions, exemples et contre-exemples.

4

Vérifier l'accord

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4

Vérifier l'accord

Deux personnes codent seules 20 % des séances (kappa de Cohen d'au moins 0,70). On compare aussi leurs codes aux étiquettes de l'appli.

5

Un tableau

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5

Un tableau

Une ligne par enfant, une colonne par variable, prêt pour l'analyse.

EnfantCondi­tionÂgeAuto-eff. avantAuto-eff. aprèsÉlabo­rationsVersion de l'erreurPremière réactionIssueChoix final
01doute93,23,814Bcontesteenfantseul
02sûr83,53,46Baccepterobotrobot
03doute82,83,611Acontesterelanceseul
Données fictives, pour montrer la forme du tableau.

Coder à l'aveugle

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Coder à l'aveugle quand c'est possible : coder les phrases de l'enfant sans celles du robot, qui trahissent la condition.

Exclusions décidées à l'avance

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Exclusions décidées à l'avance : séance arrêtée avant 5:00 (erreur jamais dite), problème technique, un parent qui intervient.

Mêmes consignes pour tous

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Mêmes consignes pour tous : chaque séance enregistre une empreinte des textes du robot, qu'on vérifie.

Analyser, hypothèse par hypothèse

Combien d'enfants ?

Puissance
Enfants par jour au musée
64par groupe
128au total
11jours

Approximation pour comparer deux moyennes (α = 0,05, bilatéral). Prévoir quelques enfants de plus pour les exclusions.

Dans l'ordre : pré-enregistrer hypothèses et analyses (par exemple sur OSF) ; décrire d'abord (moyennes, graphiques par condition) ; vérifier la manipulation ; tester les hypothèses ; corriger pour les tests multiples (Holm) ; donner les tailles d'effet avec leur intervalle de confiance à 95 %. Le reste est présenté comme exploratoire.

L'expérience en une fiche

Question
Un robot tuteur qui exprime son doute, par sa voix, ses phrases et ses gestes, aide-t-il les enfants à penser par eux-mêmes et à évaluer ce qu'il dit ?
Plan
Deux conditions (sûr de lui, qui doute), inter-sujets, attribution au hasard
Participants
Enfants de 8 à 9 ans ; environ 64 par groupe pour un effet moyen
Séance
20 minutes au musée, dont 10 avec Reachy Mini ; l'erreur à 5:00
Tâche
Les aimants : deux aimants, quatre objets et une feuille ; une erreur plantée, puis une plus difficile s'il reste du temps
Mesures
Journaux de l'appli et vidéo codée, auto-efficacité avant et après, choix final, entretien
Analyse
Pré-enregistrée, contrôle de la manipulation d'abord, un modèle par hypothèse

Merci !

Veronica GrossoLIT Lab, UIC
Inria, équipe HUCEBOT, Nancy

UIC LIT, Learning + Interest + Technology HUCEBOT, Human Centered Robotics University of Illinois Chicago Inria
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