Un robot qui doute
Quand un robot exprime son incertitude de façon verbale et non verbale, les enfants réfléchissent-ils davantage par eux-mêmes ?
10 minutes avec Reachy Mini
Veronica Grosso, doctorante
LIT Lab, UIC et Inria, équipe HUCEBOT, Nancy
16 novembre 2026
Les IA répondent avec assurance. Les enfants les croient.
Risque 1 : laisser l'IA penser à sa place
Une réponse fluide et toute prête dispense de réfléchir. On délègue sa pensée.
Piste connue : le tuteur socratique, qui pose des questions au lieu de donner la réponse (nos travaux précédents)Risque 2 : accepter sans questionner
Même un tuteur socratique peut passer pour une autorité qui connaît déjà la réponse. Les enfants s'en remettent volontiers aux robots, parfois même quand ils pensent que le robot se trompe.
Encore peu étudié : c'est notre questionCe que l'on sait déjà
« Je ne suis pas sûr, mais… » réduit la confiance aveugle
Chez l'adulte, cette formule à la première personne fait moins suivre les mauvaises réponses d'un LLM et rend plus juste. La version impersonnelle (« ce n'est pas clair… ») marche moins bien.
Kim et al., 2024
Les enfants font confiance aux robots par défaut
Ils peuvent préférer un robot à un humain, même quand le robot se trompe, et construisent leur confiance à partir de ses erreurs passées.
Stower et al., 2024 ; Geiskkovitch et al., 2019
Mais l'hésitation est difficile à lire
Dès 4 ans, les enfants repèrent une personne sûre d'elle qui se trompe souvent. Même à 7–8 ans, ils jugent encore mal une personne qui hésite.
Birch et al., 2020
Le corps et la voix peuvent montrer le doute
Un robot qui détourne le regard semble réfléchir. Attendre près de 3 secondes après une question améliore les réponses des élèves.
Andrist et al., 2014 ; Rowe, 1986
Est-ce que ça marche avec des enfants, qui préfèrent les informateurs sûrs d'eux ? Et un robot peut-il douter de façon crédible ?
Notre question
Un robot tuteur peut-il utiliser l'incertitude, exprimée par sa voix, ses phrases et ses gestes, pour inviter les enfants à penser par eux-mêmes et à évaluer plutôt qu'accepter ce qu'il leur dit ?
Penser plus en profondeur
Plus d'idées, d'explications et de questions venant de l'enfant
Croire en son propre raisonnement
Plus de confiance en soi (auto-efficacité) après la séance
Évaluer le robot
Contester l'erreur du robot, et expliquer pourquoi elle est fausse
Deux versions du même robot
| Sûr de lui | Qui doute | |
|---|---|---|
| Forme des phrases | Courtes et affirmatives, consignes directes | Conditionnel, suggestions, « non ? » ; 2 à 3 signes de doute par réplique |
| Débit de la voix | 1,05 × ; rythme régulier | 0,88 × ; rythme moins régulier |
| Silence entre les phrases | 0,1 s | 0,35 s |
| Après « hmm », « euh », « … » | Il n'en dit pas | Pause de 0,5 s |
| Si sa réponse tarde | « D'accord. », « Bien. » | « Hmm… », « Attends, laisse-moi réfléchir… » |
| Gestes | Un peu plus rapides | 1,35 fois plus lents |
| Quand il admet son erreur | Une légère inclinaison | Tête baissée, antennes basses, petit « non » |
Chaque enfant ne voit qu'une version. On compare deux groupes d'enfants tirés au hasard (plan inter-sujets).
Les mots de doute sont comptés automatiquement dans chaque réplique : c'est un contrôle de la manipulation.
La tâche : les aimants
Un aimant colle-t-il à tous les objets en métal ?
Chaque erreur est dite mot pour mot, puis « Qu'est-ce que tu en penses ? ». Avant chaque séance, testez tous les objets avec les deux aimants : beaucoup de clés sont en laiton, les pièces de 1, 2 et 5 centimes collent, et la clé ne doit pas être plus légère que la bague et la pièce.
Essayez la séance
Au musée : environ 20 minutes par enfant
Quand le robot se trompe
L'erreur
Cliquez pour retournerL'erreur
À 5:00, au premier moment naturel : une phrase qui l'amène, l'erreur mot pour mot, puis « Qu'est-ce que tu en penses ? ».
Première réaction
Cliquez pour retournerPremière réaction
La mesure principale, étiquetée par l'appli.
Pourquoi ?
Cliquez pour retournerPourquoi ?
Le robot demande toujours pourquoi, puis vérifie avec l'enfant. Chaque réponse :
L'aveu
Cliquez pour retournerL'aveu
Toujours avant la fin. Il admet son erreur :
Tout seul : après 4 réponses sans bonne raison, ou à 45 s de la fin.
Ce que l'on regarde en plus, sur la vidéo
Cliquez pour retournerCe que l'on regarde en plus, sur la vidéo
- L'enfant teste-t-il avec l'aimant pour vérifier ?
- Combien de réponses avant que le robot admette son erreur ?
- À l'entretien : en parle-t-il tout seul, ou seulement quand on lui rappelle la phrase ?
Est-ce que ça change la suite ?
Cliquez pour retournerEst-ce que ça change la suite ?
Avant et après l'erreur : demandes de confirmation, idées proposées en premier.
Piège : l'erreur arrive à 5:00 pour tout le monde, donc « après » veut aussi dire « deuxième moitié ». On compare entre conditions, et entre enfants qui ont contesté ou non.
Démo en direct avec Reachy
Pour notre volontaire
- Tu as 8 ans et tu ne connais pas la réponse.
- Reachy va te demander ton prénom, puis de lire la question.
- Réfléchis à voix haute, prends ton temps : il t'attendra.
- Tu as le droit de ne pas être d'accord avec lui.
Pour la salle : comptez et codez comme si vous regardiez la vidéo.
Des idées aux mesures
| Ce qu'on veut savoir | Indicateur | Comment on l'obtient | Type de donnée |
|---|---|---|---|
| H1Profondeur de pensée | Élaborations | Énoncés de l'enfant qui ajoutent une raison, une preuve ou une prédiction (transcription corrigée) | comptage |
| Part de parole | Durée des énoncés de l'enfant ÷ durée de parole totale journaux | proportion | |
| Qualité de l'explication | Réponse finale à la question, notée de 0 à 3 : affirmation, preuve, raisonnement | ordinal | |
| Questions de l'enfant | Questions sur le sujet (sans compter « c'est juste ? ») | comptage | |
| H2Confiance en son raisonnement | Auto-efficacité | 3 à 4 items de 1 à 5 sur tablette, avant et après (« je peux trouver la réponse tout seul ») | score |
| H3Autonomie | Essaie d'abord | Moments où l'enfant propose une idée avant de demander ÷ moments où il pouvait le faire | proportion |
| Choix final | Une autre question seul, avec le robot, ou arrêter | catégoriel | |
| H4Évaluation critique | Première réaction | Conteste, accepte, ignore, pas clair, silence appli, vérifié sur la vidéo | catégoriel |
| Réponses avant l'aveu | Étiquette de chaque réponse (bonne raison…) et leur nombre appli | comptage | |
| Issue | Erreur admise grâce à l'enfant, après une relance, ou trouvée par le robot appli | catégoriel | |
| Demandes de confirmation | « C'est ça ? », « j'ai bon ? » par minute | taux | |
| ContrôleLa manipulation a-t-elle marché ? | Doute exprimé et perçu | Mots de doute par réplique appli ; « À quel point le robot était-il sûr de lui ? » (1 à 5) | taux, score |
Le type de donnée décide du test statistique. Les étiquettes de l'appli sont produites en direct : on les vérifie par un codage humain avant de s'en servir.
De la séance au tableau de données
Enregistrer
Cliquez pour retournerEnregistrer
La vidéo, et les journaux de l'appli : chaque phrase avec son heure, l'étape, les mots de doute, les étiquettes de l'erreur.
Transcrire
Cliquez pour retournerTranscrire
L'appli transcrit déjà l'enfant ; on corrige à la main avec la vidéo.
Coder
Cliquez pour retournerCoder
Avec un manuel de codage écrit à l'avance : définitions, exemples et contre-exemples.
Vérifier l'accord
Cliquez pour retournerVérifier l'accord
Deux personnes codent seules 20 % des séances (kappa de Cohen d'au moins 0,70). On compare aussi leurs codes aux étiquettes de l'appli.
Un tableau
Cliquez pour retournerUn tableau
Une ligne par enfant, une colonne par variable, prêt pour l'analyse.
| Enfant | Condition | Âge | Auto-eff. avant | Auto-eff. après | Élaborations | Version de l'erreur | Première réaction | Issue | Choix final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | doute | 9 | 3,2 | 3,8 | 14 | B | conteste | enfant | seul |
| 02 | sûr | 8 | 3,5 | 3,4 | 6 | B | accepte | robot | robot |
| 03 | doute | 8 | 2,8 | 3,6 | 11 | A | conteste | relance | seul |
Coder à l'aveugle
Cliquez pour retournerExclusions décidées à l'avance
Cliquez pour retournerMêmes consignes pour tous
Cliquez pour retournerAnalyser, hypothèse par hypothèse
Combien d'enfants ?
Puissance Enfants par jour au muséeApproximation pour comparer deux moyennes (α = 0,05, bilatéral). Prévoir quelques enfants de plus pour les exclusions.
Dans l'ordre : pré-enregistrer hypothèses et analyses (par exemple sur OSF) ; décrire d'abord (moyennes, graphiques par condition) ; vérifier la manipulation ; tester les hypothèses ; corriger pour les tests multiples (Holm) ; donner les tailles d'effet avec leur intervalle de confiance à 95 %. Le reste est présenté comme exploratoire.
L'expérience en une fiche
- Question
- Un robot tuteur qui exprime son doute, par sa voix, ses phrases et ses gestes, aide-t-il les enfants à penser par eux-mêmes et à évaluer ce qu'il dit ?
- Plan
- Deux conditions (sûr de lui, qui doute), inter-sujets, attribution au hasard
- Participants
- Enfants de 8 à 9 ans ; environ 64 par groupe pour un effet moyen
- Séance
- 20 minutes au musée, dont 10 avec Reachy Mini ; l'erreur à 5:00
- Tâche
- Les aimants : deux aimants, quatre objets et une feuille ; une erreur plantée, puis une plus difficile s'il reste du temps
- Mesures
- Journaux de l'appli et vidéo codée, auto-efficacité avant et après, choix final, entretien
- Analyse
- Pré-enregistrée, contrôle de la manipulation d'abord, un modèle par hypothèse
Merci !
Veronica GrossoLIT Lab, UIC
Inria, équipe HUCEBOT, Nancy